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올해 주목할 5대 산업용 로봇 트렌드: AI, 머신러닝, 협동 로봇, 모바일 매니퓰레이터, 디지털 트윈, 휴머노이드

by 데이드릭 2024. 5. 20.
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안녕하세요, 여러분! 오늘은 2024년에 주목해야 할 산업용 로봇 트렌드에 대해 이야기해보려 합니다. 산업용 로봇 기술이 급속도로 발전하고 있는 지금, 어떤 트렌드가 우리 산업에 큰 변화를 가져올지 함께 살펴보겠습니다.


1. 인공지능(AI) 및 머신러닝(AI/ML)

최근 들어 로봇과 자동화 시스템에 인공지능(AI)을 활용하는 추세가 급격히 증가하고 있습니다. 특히 생성형 AI의 등장으로 새로운 설루션이 속속들이 등장하고 있는데요. 이런 AI는 학습한 내용을 바탕으로 새로운 것을 만들어내는 데 특화되어 있습니다.

ChatGPT와 같은 도구를 통해 대중화된 생성형 AI 기반 인터페이스는 코드 대신 자연어를 사용해 로봇을 프로그래밍할 수 있도록 도와줍니다. 덕분에 작업자들은 전문적인 프로그래밍 기술 없이도 로봇의 동작을 선택하고 조정할 수 있게 되었죠.

 

예측 AI 또한 로봇 성능 데이터를 분석해 장비의 미래 상태를 예측하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 이를 통해 제조업체는 기계 다운타임으로 인한 비용을 크게 절감할 수 있는데요.

예를 들어, 정보 기술 및 혁신 재단에 따르면 자동차 부품 산업에서 계획되지 않은 다운타임 1시간당 130만 달러의 비용이 발생한다고 합니다.

머신러닝 알고리즘은 또한 동일한 프로세스를 수행하는 여러 로봇의 데이터를 분석해 최적화를 도울 수 있습니다. 일반적으로 머신러닝 알고리즘은 더 많은 데이터가 주어질수록 성능이 향상됩니다.

2. 새로운 애플리케이션으로 확장하는 코봇

인간과 로봇의 협업, 이른바 '코봇'은 로봇 산업의 주요 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 센서, 비전 기술, 스마트 그리퍼의 급속한 발전 덕분에 로봇은 주변 환경 변화를 실시간으로 감지하고 대응할 수 있게 되었습니다.

이러한 협동 로봇은 인간 작업자와 함께 안전하게 작업할 수 있을 뿐만 아니라, 작업자의 부담을 덜어주는 데 큰 도움을 주고 있습니다. 무거운 물건을 들거나 반복적인 동작이 필요한 작업, 그리고 위험한 환경에서의 작업을 지원할 수 있는 것이죠.

 

협동 로봇 애플리케이션은 특히 숙련된 용접공 부족 문제를 해결하는 데 유용하게 사용되고 있습니다. 자동화가 노동력 부족을 야기하는 것이 아니라 오히려 이를 해결하는 수단이 될 수 있다는 것을 보여줍니다. 따라서 협동 로봇은 기존의 고속 산업용 로봇을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 하게 될 것입니다. 이를 통해 생산성을 향상하고 제품 마진 감소에 대응할 수 있게 되는 것이죠.

 

또한, 새로운 경쟁업체들이 협동 로봇 시장에 진입하면서 협동 로봇 팔과 모바일 로봇(AMR)을 결합한 모바일 매니퓰레이터 같은 새로운 사용 사례가 등장하고 있습니다. 이는 협동 로봇에 대한 수요를 크게 확대할 가능성을 보여줍니다.

3. 모바일 매니퓰레이터

모바일 매니퓰레이터(MoM)는 자동차, 물류, 항공우주 산업 등에서 자재 취급 작업을 자동화하고 있습니다. 이 로봇은 로봇 플랫폼의 이동성과 매니퓰레이터 팔의 민첩성을 결합하여 복잡한 환경을 탐색하고 물체를 조작할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

 

센서와 카메라를 장착한 모바일 매니퓰레이터는 기계 및 장비에 대한 검사를 수행하고 유지보수 작업을 할 수 있어 제조 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다.

 

모바일 매니퓰레이터의 중요한 장점 중 하나는 인간 작업자와 협업할 수 있다는 점입니다. 숙련된 노동력 부족과 공장 일자리에 대한 지원 부족으로 인해 이러한 로봇에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 보입니다.

4. 디지털 트윈

디지털 트윈 기술은 물리적 시스템의 가상 복제본을 생성하여 성능을 최적화하는 도구로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 공장에서 로봇이 점점 더 디지털 방식으로 통합됨에 따라 디지털 트윈은 실제 운영 데이터를 사용하여 시뮬레이션을 실행하고 가능한 결과를 예측할 수 있습니다.

 

디지털 트윈은 컴퓨터 모델로 존재하기 때문에 안전에 영향을 주지 않으면서도 스트레스 테스트와 수정이 가능하며, 비용 절감 효과도 뛰어납니다. 모든 실험을 물리적 세계에서 직접 시행하기 전에 확인할 수 있어 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 디지털 트윈은 디지털 세계와 물리적 세계 사이의 간극을 메워주는 중요한 역할을 합니다.

5. 휴머노이드 로봇

로봇 공학의 또 다른 발전 분야는 휴머노이드 로봇입니다. 휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 두 팔과 두 다리를 가진 디자인 덕분에 다양한 환경에서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 인간이 작업하는 환경에 쉽게 통합될 수 있어 기존 창고 프로세스 및 인프라에 적응하기 쉬운 것이 큰 장점입니다.

 

중국 공업정보화부(MIIT)는 최근 2025년까지 휴머노이드를 대량 생산하겠다는 목표를 발표했습니다. MIIT는 휴머노이드가 컴퓨터나 스마트폰처럼 우리의 생산 방식과 생활 방식을 변화시킬 수 있는 또 다른 파괴적 기술이 될 것으로 예측하고 있습니다.

결론

이처럼 2024년에는 로봇공학과 자동화 분야에서 놀라운 발전이 예상됩니다. 인공지능과 머신러닝의 통합, 협동 로봇의 새로운 애플리케이션, 모바일 매니퓰레이터의 등장, 디지털 트윈의 활용, 그리고 휴머노이드 로봇의 발전 등 다섯 가지 주요 트렌드를 통해 산업은 더욱 효율적이고 혁신적으로 변화할 것입니다.

앞으로의 변화가 기대되며, 여러분도 이 트렌드를 주목하시길 바랍니다.

 

어떠셨나요? 이 정보가 도움이 되었길 바랍니다. 2024년의 로봇 기술 트렌드가 여러분의 산업 현장에 많은 영감을 줄 수 있기를 기대합니다. 감사합니다!

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